📚 Σκοπός του προγράμματος είναι η εισαγωγή των συμμετεχόντων/ουσών στις θεμελιώδεις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), του Business Intelligence (BI) και της Ανάλυσης Δεδομένων, ώστε να αποκτήσουν τις βασικές γνώσεις και τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή.
Συγκεκριμένα, το πρόγραμμα επιδιώκει να δώσει όλα τα απαραίτητα εφόδια σε εργαζομένους/ες και στελέχη επιχειρήσεων, ώστε να κατανοήσουν τη στρατηγική σημασία των δεδομένων και των τεχνολογιών ΑΙ/ΒΙ για τις επιχειρησιακές αποφάσεις και να μπορούν να συμμετέχουν ενεργά στον σχεδιασμό και την εφαρμογή σχετικών στρατηγικών πρακτικών. Μέσα από μία ισορροπημένη προσέγγιση θεωρίας και πρακτικής, οι συμμετέχοντες/ούσες θα εξοικειωθούν με πρακτικές εφαρμογές βασικών εργαλείων BI (π.χ. POWER BI, Excel), ώστε να είναι σε θέση να δημιουργήσουν απλά dashboards, να ερμηνεύσουν γραφήματα και βασικούς δείκτες απόδοσης (KPIs) και να αξιοποιούν δεδομένα για τη βελτιστοποίηση των επιχειρησιακών διαδικασιών.
Επιπλέον, το πρόγραμμα δίνει έμφαση στη διαμόρφωση κριτικής σκέψης απέναντι στα κρίσιμα ζητήματα ηθικής και διαφάνειας του ΑΙ, καθώς θα εξεταστούν θέματα όπως η προστασία προσωπικών δεδομένων (π.χ. GDPR) και η διαχείριση της μεροληψίας (bias) στα μοντέλα. Τέλος, οι συμμετέχοντες/ούσες θα προσεγγίσουν τους τρόπους ρεαλιστικής αξιολόγσης των αποτελεσμάτων μίας επένδυσης (ROI) από εφαρμογές AI/BI στον κλάδο τους, προκειμένου να οδηγηθούν σε βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και αυξημένη ανταγωνιστικότητα για την επιχείρηση.
Εν κατακλείδι, το πρόγραμμα επιδιώκει να μετατρέψει τους συμμετέχοντες/ούσες σε ικανά στελέχη επιχειρήσεων, που θα είναι σε θέση να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ των επιχειρηματικών αναγκών και των τεχνικών λύσεων, υιοθετώντας μία κουλτούρα λήψης αποφάσεων βασισμένη στις νέες δυνατότητες των τεχνολογιών ΑΙ/ΒΙ.
Να ορίζεις με σαφήνεια το εννοιολογικό πλαίσιο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ), του Business Intelligence (BI) και της Ανάλυσης Δεδομένων.
Να τεκμηριώνεις τη στρατηγική σημασία των δεδομένων για τη λήψη σύγχρονων επιχειρηματικών αποφάσεων.
Να αναγνωρίζεις και να δίνεις παραδείγματα εφαρμογών AI και BI σε κλάδους όπως το λιανεμπόριο, τα χρηματοοικονομικά και ο δημόσιος τομέας.
Να διαχειρίζεσαι τον πλήρη κύκλο ζωής των δεδομένων από τη συλλογή και τον καθαρισμό μέχρι την τελική οπτικοποίηση.
Να χρησιμοποιείς το Power BI και το Excel για την προετοιμασία, την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων σου.
Να σχεδιάζεις επαγγελματικά Dashboards και αναφορές εφαρμόζοντας τις βασικές αρχές οπτικοποίησης και ιεράρχησης πληροφοριών.
Να υπολογίζεις και να ερμηνεύεις βασικούς στατιστικούς δείκτες και KPIs για την εξαγωγή έγκυρων συμπερασμάτων.
Να εντοπίζεις ευκαιρίες εφαρμογής αυτοματισμών (RPA) και λύσεων AI για τη βελτίωση της καθημερινής σου εργασίας.
Να αξιολογείς κριτικά τους κινδύνους και τις ηθικές προκλήσεις της AI, όπως η προκατάληψη (bias) και η ασφάλεια των δεδομένων.
Να εφαρμόζεις τους κανόνες της κανονιστικής συμμόρφωσης (GDPR) και της δεοντολογίας στη διαχείριση των πληροφοριών.
-
Εισαγωγή στην AI, BI και Δεδομένα
-
Ορισμοί και βασικές έννοιες (AI/BI/Δεδομένα)
-
Παραδείγματα εφαρμογών ανά κλάδο
-
Δεδομένα ως περιουσιακό στοιχείο (data lifecycle)
-
-
Business Intelligence στην Πράξη
-
Εισαγωγή και καθαρισμός δεδομένων
-
Μοντελοποίηση δεδομένων & βασική ανάλυση δεδομένων
-
Σχεδιασμός οπτικοποιήσεων και dashboards
-
-
Εφαρμογές AI στις Επιχειρήσεις
-
Use cases: λιανεμπόριο, χρηματοοικονομικά, δημόσιος τομέας
-
Αυτοματισμός διαδικασιών
-
ROI, adoption roadmap & governance
-
-
Βασικές Αρχές Στατιστικής και Ανάλυσης Δεδομένων
-
Περιγραφική στατιστική (μέσοι όροι, διακύμανση, τυπική απόκλιση)
-
Δείγματα, κατανομές και βασικά διαστήματα εμπιστοσύνης
-
Οπτικοποιήσεις (ιστόγραμμα, γραμμές, ράβδοι) και ερμηνεία μοτίβων
-
-
Ηθική, Διαφάνεια, Κανονιστική Συμμόρφωση και Υπεύθυνη χρήση ΑΙ
-
Προκατάληψη & δικαιοσύνη (fairness) σε μοντέλα AI
-
Εξηγήσιμη AI και διαφάνεια
-
Mini-project
-
- Συνολικός χρόνος ενασχόλησης: 46 ώρες
- Online μαθήματα με τους εκπαιδευτές: 7 ώρες
- Διάρκεια: 2 μήνες
- 📌 Υποβολή Αιτήσεων έως 9 Σεπτεμβρίου 2026
- 📅 Έναρξη μαθημάτων: 12 Σεπτεμβρίου 2026
- Επωφεληθείτε από τις εκπτώσεις στα δίδακτρα έως 35%
- 🎓 Απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης